科研服务
四类湿实验,以及与之衔接的组学和数据分析。
细胞生物学实验

围绕研究假设设计细胞分组、对照和检测指标,完成从原代细胞分离培养、稳定细胞系构建,到增殖、周期、死亡、迁移与侵袭等功能表型检测。
基因过表达与敲除、病毒包装与转染,以及 CAR-T 制备,用于功能验证与机制研究。
- 培养与构建
- 原代细胞培养
- 细胞系构建
- CAR-T 制备
- 肿瘤成球
- 功能检测
- 细胞增殖检测
- 细胞周期检测
- 细胞死亡检测
- 细胞迁移
- 细胞侵袭
- 细胞因子检测
- 细胞免疫荧光
- 基因操作与分析
- 基因过表达
- 基因敲除
- 细胞转染
- 病毒包装
- 流式细胞分析
分子生物学实验

从核酸提取、荧光定量 PCR、甲基化与 SNP 检测,到 Western blot、ELISA 与蛋白表达,覆盖基因和蛋白水平的常规检测。
蛋白与核酸相互作用研究(Co-IP、RIP、ChIP、RNA pull-down、酵母双杂交),以及质粒与病毒载体构建、CRISPR/Cas9 编辑,用于机制研究。
- 核酸检测
- 核酸提取
- 荧光定量 PCR
- DNA 甲基化检测
- SNP 检测
- 蛋白检测
- Western blot
- ELISA
- 蛋白表达
- 相互作用
- Co-IP
- RIP
- ChIP
- RNA pull-down
- 酵母双杂交
- 载体与编辑
- 质粒构建
- 病毒载体构建
- CRISPR/Cas9
- 荧光素酶报告基因
动物实验

按研究目的选择疾病模型,覆盖心血管、神经、消化、呼吸和骨相关疾病,以及细胞系来源与人源组织来源的移植瘤、原位与转移模型。
配合行为学检测与小动物活体成像,评价药物与干预的效果。
- 心血管系统
- 心梗模型
- 高血脂模型
- 动脉粥样硬化模型
- 神经系统
- 脑缺血模型
- 帕金森病模型
- 阿尔茨海默病模型
- 消化系统
- 代谢相关脂肪肝模型
- 炎症性肠病模型
- 胃溃疡模型
- 呼吸系统
- 肺间质纤维化模型
- 慢性支气管炎模型
- 哮喘模型
- 骨相关疾病
- 痛风关节炎模型
- 类风湿性关节炎模型
- 骨质疏松模型
- 肿瘤模型
- 细胞系来源移植瘤(CDX)
- 人源组织来源移植瘤(PDX)
- 同种移植瘤
- 原位移植瘤
- 化学诱导肿瘤
- 基因工程小鼠肿瘤
- 小动物活体成像
- 行为学检测
- 水迷宫(MWM)
- 旷场(OFT)
- 平衡木(BBT)
- 条件性恐惧
- 明暗箱(LDB)
- 转棒(RT)
- 高架十字迷宫(EPM)
- 三箱社交(3CST)
组织病理学实验

石蜡与冰冻切片制备,HE 及多种特殊染色,用于组织形态、纤维化、脂质沉积以及骨与软骨等方面的评价。
免疫组化、免疫荧光(含多色)、TUNEL 与 FISH,用于蛋白定位、细胞凋亡和基因检测。
- 切片
- 石蜡切片
- 冰冻切片
- 染色
- HE 染色
- Masson 染色
- 油红 O 染色
- 茜素红 S 染色
- 阿利新蓝染色
- 天狼星红染色
- 标记与检测
- 免疫组化
- 免疫荧光
- 多色免疫荧光
- TUNEL 染色
- FISH 杂交
多组学与生物信息分析

基因组、表观遗传、转录组(含单细胞与空间转录组)、代谢组与蛋白组数据的质控、差异分析、功能富集与网络构建。
组学分析与湿实验衔接:筛选出的候选基因、通路或标志物,可以在细胞、动物或临床样本中继续验证。
- 基因组学
- 全基因组测序
- 外显子组测序
- 宏基因组测序
- 突变检测与变异注释
- 表观遗传组学
- DNA 甲基化测序
- mRNA 甲基化测序
- ChIP-seq
- RIP-seq
- 转录组学
- bulk RNA-seq
- 单细胞转录组
- 空间转录组
- lncRNA 与环状 RNA
- 代谢组学
- 靶向代谢组
- 非靶向代谢组
- 差异代谢物与通路富集
- 蛋白组学
- 表达型蛋白组
- 功能型蛋白组
- 结构型蛋白组
- 差异蛋白与互作网络
- 分析内容
- 变异检测与注释
- 差异表达与功能富集
- 细胞类型注释与轨迹分析
- 共表达与调控网络(WGCNA)
- 通路与互作网络
- 生物标志物筛选
研究设计与数据分析

实验与临床研究的方案设计:设计类型选择、样本量估计、分组与对照、变量与结局定义。
统计分析从描述统计、回归与生存分析,到结构方程、广义可加模型和机器学习建模;公共数据库分析覆盖流行病学、临床与组学数据。
- 研究设计
- 横断面研究
- 病例对照研究
- 队列研究
- 随机对照试验
- 诊断试验
- 真实世界研究
- 目标试验模拟(TTE)
- Meta 分析方法
- 文献计量学
- 样本量估计
- 统计方法
- 描述性统计与假设检验
- Logistic 回归、LASSO 回归
- Cox 回归与生存分析
- 因子分析、主成分分析、聚类与判别分析
- 结构方程模型(SEM)与广义可加模型(GAM)
- 机器学习与预测建模
- 公共数据库
- GBD、CLHLS、NHANES、MIMIC-IV、SEER、UK Biobank
- GEO、TCGA、ICGC、FinnGen、IEU OpenGWAS、GWAS Catalog
- 数据库分析方法
- BAPC、Joinpoint
- 孟德尔随机化、Meta-GWAS
- WGCNA、GSEA